在電商領域，通過關鍵詞搜索商品并獲取商品列表是常見的需求。衣聯(lián)網(wǎng)作為知名的電商平臺，提供了豐富的服裝商品資源。本文將詳細介紹如何使用Python編寫爬蟲程序，根據(jù)關鍵詞獲取衣聯(lián)網(wǎng)商品列表，并確保爬蟲行為符合平臺規(guī)范。
一、環(huán)境準備
（一）Python開發(fā)環(huán)境
確保你的系統(tǒng)中已安裝Python（推薦使用Python 3.8及以上版本）。
（二）安裝所需庫
安裝requests和BeautifulSoup庫，用于發(fā)送HTTP請求和解析HTML內(nèi)容?？梢酝ㄟ^以下命令安裝：
bash
pip install requests beautifulsoup4二、編寫爬蟲代碼
（一）發(fā)送HTTP請求
使用requests庫發(fā)送GET請求，獲取商品列表頁面的HTML內(nèi)容。
Python
import requests
def get_html(url):
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status() # 檢查請求是否成功
return response.text
except requests.RequestException as e:
print(f"請求失?。簕e}")
return None（二）解析HTML內(nèi)容
使用BeautifulSoup解析HTML內(nèi)容，提取商品列表。
Python
from bs4 import BeautifulSoup
def parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
products = []
# 根據(jù)衣聯(lián)網(wǎng)的商品列表頁面結構調(diào)整解析邏輯
product_elements = soup.select("div.product-item")
for product_element in product_elements:
title = product_element.select("h3.product-title")[0].get_text(strip=True)
price = product_element.select("span.product-price")[0].get_text(strip=True)
link = product_element.select("a.product-link")[0]['href']
products.append({
"title": title,
"price": price,
"link": link
})
return products（三）根據(jù)關鍵詞獲取商品列表
根據(jù)關鍵詞構造搜索URL，獲取商品列表頁面的HTML內(nèi)容，并解析。
Python
def get_product_list(keyword, page=1):
base_url = "https://www.clothing.com/search"
url = f"{base_url}?q={keyword}&page={page}"
html = get_html(url)
if html:
return parse_html(html)
return []（四）整合代碼
將上述功能整合到主程序中，實現(xiàn)完整的爬蟲程序。
Python
if __name__ == "__main__":
keyword = "連衣裙" # 替換為實際關鍵詞
products = get_product_list(keyword)
for product in products:
print(f"商品名稱: {product['title']}")
print(f"商品價格: {product['price']}")
print(f"商品鏈接: {product['link']}")
print("----------------------")三、注意事項
（一）遵守平臺規(guī)則
在編寫爬蟲時，必須嚴格遵守衣聯(lián)網(wǎng)的使用協(xié)議，避免觸發(fā)反爬機制。
（二）合理設置請求頻率
避免過高的請求頻率，以免對平臺服務器造成壓力。建議在請求之間添加適當?shù)难訒r：
Python
import time
time.sleep(1) # 每次請求間隔1秒（三）數(shù)據(jù)安全
妥善保管爬取的數(shù)據(jù)，避免泄露用戶隱私和商業(yè)機密。
（四）處理異常情況
在爬蟲代碼中添加異常處理機制，確保在遇到錯誤時能夠及時記錄并處理。
Python
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
try:
products = get_product_list(keyword)
for product in products:
logging.info(f"商品名稱: {product['title']}")
logging.info(f"商品價格: {product['price']}")
logging.info(f"商品鏈接: {product['link']}")
except Exception as e:
logging.error(f"發(fā)生錯誤: {e}")四、總結
通過上述方法，可以快速利用Python爬蟲技術根據(jù)關鍵詞獲取衣聯(lián)網(wǎng)商品列表。希望本文能為你提供有價值的參考，幫助你更好地利用爬蟲技術獲取電商平臺數(shù)據(jù)。在開發(fā)過程中，務必注意遵守平臺規(guī)則，合理設置請求頻率，并妥善處理異常情況，以確保爬蟲的穩(wěn)定運行。
