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Python 爬取 1688 關(guān)鍵詞搜索接口數(shù)據(jù)返回說明

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在當(dāng)今的電子商務(wù)時(shí)代,獲取商品信息對(duì)于商家和消費(fèi)者都具有重要意義。1688 作為國內(nèi)知名的 B2B 電商平臺(tái),提供了豐富的商品數(shù)據(jù)。通過利用 Python 爬蟲技術(shù),我們可以自動(dòng)化地獲取 1688 平臺(tái)上按關(guān)鍵字搜索的商品信息,從而為數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)調(diào)研等提供有力支持。

一、準(zhǔn)備工作

(一)注冊(cè) 1688 開發(fā)者賬號(hào)

在開始爬取之前,需要在 1688 開放平臺(tái)注冊(cè)一個(gè)開發(fā)者賬號(hào),并創(chuàng)建一個(gè)新的應(yīng)用。通過創(chuàng)建的應(yīng)用,開發(fā)者可以獲得應(yīng)用的 app_key 和 app_secret,這是后續(xù)請(qǐng)求接口時(shí)身份驗(yàn)證的重要依據(jù)。

(二)環(huán)境準(zhǔn)備

確保你的開發(fā)環(huán)境中已安裝以下工具和庫:

  • Python 3.x:確保已安裝 Python 的最新版本。
  • Requests 庫:用于發(fā)送 HTTP 請(qǐng)求。
  • Pandas 庫:用于數(shù)據(jù)處理和分析。
  • 可以通過以下命令安裝所需的庫:


  • bash
pip install requests pandas

二、獲取 Access Token

大多數(shù) API 接口都需要一個(gè) Access Token 來進(jìn)行身份驗(yàn)證。這通常需要通過 OAuth2.0 授權(quán)流程獲取,涉及到 app_key 和 app_secret 的交換。

以下是一個(gè)示例函數(shù),用于獲取 Access Token:

Python

import requests

def get_access_token(app_key, app_secret):
    url = "https://eco.taobao.com/router/rest"
    params = {
        "app_key": app_key,
        "app_secret": app_secret,
        "grantType": "client_credentials",
        "timestamp": int(time.time())
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    return response.json().get("access_token")

三、構(gòu)建 API 請(qǐng)求

1688 的關(guān)鍵詞搜索商品 API 接口允許開發(fā)者通過輸入特定的關(guān)鍵詞,在 1688 平臺(tái)上搜索并獲取相關(guān)商品的列表信息。此接口支持自定義配置勾選條件,如價(jià)格、銷量、月代銷區(qū)間等,以滿足開發(fā)者多樣化的搜索需求。

(一)請(qǐng)求參數(shù)

  • q:搜索關(guān)鍵字
  • start_price 和 end_price:設(shè)置價(jià)格范圍
  • page:指定返回結(jié)果的頁碼
  • page_size:設(shè)置每頁顯示的商品數(shù)量
  • sort:設(shè)置商品的排序方式,如按價(jià)格從低到高(price)、銷量從高到低(_sale)等。

(二)生成簽名

1688 的 API 要求所有請(qǐng)求都需要簽名,以確保請(qǐng)求的安全性。簽名的生成規(guī)則通常包括將所有請(qǐng)求參數(shù)按字典序排序,拼接成字符串,然后使用 app_secret 進(jìn)行加密。

以下是一個(gè)簡單的簽名生成函數(shù):

Python

import hashlib
import hmac
import time
import urllib.parse

def generate_sign(params, secret):
    sorted_params = sorted(params.items())
    sign_str = "&".join(["%s=%s" % (urllib.parse.quote(k), urllib.parse.quote(str(v))) for k, v in sorted_params])
    sign_str = sign_str + "&secret=" + secret
    sign = hmac.new(secret.encode("utf-8"), sign_str.encode("utf-8"), hashlib.md5).hexdigest().upper()
    return sign

(三)發(fā)送請(qǐng)求

以下是一個(gè)完整的 Python 代碼示例,展示了如何使用 1688 的關(guān)鍵字搜索接口:

Python

import requests
import time

def search_products(keyword, page=1, page_size=40, sort="price"):
    app_key = "YOUR_APP_KEY"
    app_secret = "YOUR_APP_SECRET"
    access_token = get_access_token(app_key, app_secret)

    params = {
        "app_key": app_key,
        "method": "alibaba.item.search",
        "format": "json",
        "v": "2.0",
        "sign_method": "md5",
        "timestamp": str(int(time.time())),
        "q": keyword,
        "page": page,
        "page_size": page_size,
        "sort": sort
    }
    sign = generate_sign(params, app_secret)
    params["sign"] = sign

    response = requests.get("https://gw.api.taobao.com/router/rest", params=params)
    return response.json()

keyword = "女裝"
result = search_products(keyword)
if result:
    for item in result.get("item_list", []):
        print(item.get("title"), item.get("price"))

四、解析返回?cái)?shù)據(jù)

API 調(diào)用成功后,你會(huì)收到一個(gè)包含關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)的 JSON 響應(yīng)。使用 Python 的 json 庫或 pandas 庫可以方便地解析和處理這些數(shù)據(jù)。

以下是一個(gè)示例,展示如何解析返回的數(shù)據(jù):

Python

import pandas as pd

def save_to_csv(data, filename="product_data.csv"):
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_csv(filename, index=False, encoding="utf-8")

product_data = result.get("item_list", [])
save_to_csv(product_data)

五、注意事項(xiàng)

(一)遵守法律法規(guī)

在進(jìn)行網(wǎng)頁爬取時(shí),務(wù)必遵守相關(guān)法律法規(guī),尊重網(wǎng)站的 robots.txt 文件規(guī)定。

(二)合理設(shè)置請(qǐng)求頻率

避免過高的請(qǐng)求頻率導(dǎo)致對(duì)方服務(wù)器壓力過大,甚至被封禁 IP。

(三)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

獲取的數(shù)據(jù)應(yīng)合理存儲(chǔ),避免數(shù)據(jù)泄露。

六、總結(jié)

通過上述步驟,你可以使用 Python 爬蟲程序通過 API 接口獲取 1688 關(guān)鍵詞數(shù)據(jù),為電商企業(yè)提供數(shù)據(jù)支持。務(wù)必注意遵守法律法規(guī)和網(wǎng)站政策,合理使用爬蟲技術(shù)。希望這篇文章能幫助你在電商數(shù)據(jù)獲取的道路上更進(jìn)一步。


如遇任何疑問或有進(jìn)一步的需求,請(qǐng)隨時(shí)與我私信或者評(píng)論聯(lián)系。

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Jelena技術(shù)達(dá)人 最后編輯于2025-03-21 18:21:29

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