Spring Boot 2.x基礎(chǔ)教程：使用集中式緩存Redis

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CRMEB 2025-02-26 09:52:26

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雖然EhCache已經(jīng)能夠適用很多應(yīng)用場(chǎng)景，但是由于EhCache是進(jìn)程內(nèi)的緩存框架，在集群模式下時(shí)，各應(yīng)用服務(wù)器之間的緩存都是獨(dú)立的，因此在不同服務(wù)器的進(jìn)程間會(huì)存在緩存不一致的情況。即使EhCache提供了集群環(huán)境下的緩存同步策略，但是同步依然是需要一定的時(shí)間，短暫的緩存不一致依然存在。

在一些要求高一致性（任何數(shù)據(jù)變化都能及時(shí)的被查詢到）的系統(tǒng)和應(yīng)用中，就不能再使用EhCache來解決了，這個(gè)時(shí)候使用集中式緩存就可以很好的解決緩存數(shù)據(jù)的一致性問題。接下來我們就來學(xué)習(xí)一下，如何在Spring Boot的緩存支持中使用Redis實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存。

#動(dòng)手試試

本篇的實(shí)現(xiàn)將基于上一篇open in new window的基礎(chǔ)工程來進(jìn)行。先來回顧下上一篇中的程序要素：

User實(shí)體的定義

@Entity
@Data
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    private String name;
    private Integer age;

    public User(String name, Integer age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
}

User實(shí)體的數(shù)據(jù)訪問實(shí)現(xiàn)（涵蓋了緩存注解）

@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

    @Cacheable
    User findByName(String name);

}

下面開始改造這個(gè)項(xiàng)目：

第一步：pom.xml中增加相關(guān)依賴：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

在Spring Boot 1.x的早期版本中，該依賴的名稱為spring-boot-starter-redis，所以在Spring Boot 1.x基礎(chǔ)教程open in new window中與這里不同。

第二步：配置文件中增加配置信息，以本地運(yùn)行為例，比如：

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms

關(guān)于連接池的配置，注意幾點(diǎn)：Redis的連接池配置在1.x版本中前綴為spring.redis.pool與Spring Boot 2.x有所不同。在1.x版本中采用jedis作為連接池，而在2.x版本中采用了lettuce作為連接池以上配置均為默認(rèn)值，實(shí)際上生產(chǎn)需進(jìn)一步根據(jù)部署情況與業(yè)務(wù)要求做適當(dāng)修改.

再來試試單元測(cè)試：

@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Chapter54ApplicationTests {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Autowired
    private CacheManager cacheManager;

    @Test
    public void test() throws Exception {
        System.out.println("CacheManager type : " + cacheManager.getClass());

        // 創(chuàng)建1條記錄
        userRepository.save(new User("AAA", 10));

        User u1 = userRepository.findByName("AAA");
        System.out.println("第一次查詢：" + u1.getAge());

        User u2 = userRepository.findByName("AAA");
        System.out.println("第二次查詢：" + u2.getAge());
    }

}

執(zhí)行測(cè)試輸出可以得到：

CacheManager type : class org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager
Hibernate: select next_val as id_val from hibernate_sequence for update
Hibernate: update hibernate_sequence set next_val= ? where next_val=?
Hibernate: insert into user (age, name, id) values (?, ?, ?)
2020-08-12 16:25:26.954  INFO 68282 --- [           main] io.lettuce.core.EpollProvider            : Starting without optional epoll library
2020-08-12 16:25:26.955  INFO 68282 --- [           main] io.lettuce.core.KqueueProvider           : Starting without optional kqueue library
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第一次查詢：10
第二次查詢：10

可以看到：