Spring Boot Actuator通過/metrics端點，以開箱即用的方式為應(yīng)用程序的性能指標(biāo)與響應(yīng)統(tǒng)計提供了一個非常友好的監(jiān)控方式。

由于在集群化的彈性環(huán)境中，應(yīng)用程序的節(jié)點可以增長、擴展，并由非常大量的應(yīng)用實例所組成。對于孤立節(jié)點的監(jiān)控可能即費力又沒有什么實際效果。所以，使用基于時間序列的數(shù)據(jù)聚合工具將獲得更好的效果。

本文的目標(biāo)在于找出一種僅需要通過工具和配置的方式就能實現(xiàn)的解決方案，來對Spring Boot Metrics實現(xiàn)基于時間序列的監(jiān)控。

像NewRelic, AppDynamics或DataDog這些APM系統(tǒng)都能很好地完成這樣的任務(wù)，它們通過使用JVM和字節(jié)碼工具來生成自己的指標(biāo)、分析工具和相關(guān)事務(wù)。也可以通過使用@Timed注釋方法來實現(xiàn)。但是，這些方法將忽略所有Spring Boot Actuator庫所提供的可用資源。另外，使用這些方法還有一個與保留數(shù)據(jù)相關(guān)的問題，它們對于短時間窗口內(nèi)的監(jiān)控是相對模糊的。

spring-boot-admin 可以作為另外一個備選方案，因為它可以連接到Spring Boot的實例、并且可以聚合節(jié)點等。但是， /metrics 端點并不是根據(jù)時間軸來進(jìn)行監(jiān)控的，同時在不同節(jié)點上的相同應(yīng)用模塊（水平擴展）也沒有得到聚合。這意味著您將面對這兩種情況：沒有時間序列的監(jiān)控數(shù)據(jù)、只有對孤立節(jié)點的監(jiān)控數(shù)據(jù)快照。

jconsole和visualvm可能是另外一種選擇，它們通過RMI直接連接到JMX節(jié)點。Actuator存儲來自JMX的MBean內(nèi)的Metrics數(shù)據(jù)。另外，通過使用 Jolokiaopen in new window，MBeans以RESTful HTTP端點的方式暴露，/jolokia。所以，相同的信息可以通過兩個端點來獲?。篔MX MBean Metrics和Rest HTTP Jolokia端點。然而，這種方式存在同樣的問題，它們直接連接到集群環(huán)境中的單個節(jié)點，另外還伴隨著痛苦的老式RMI協(xié)議。

繼續(xù)前進(jìn)，我嘗試了一些可能可以解決這些問題的現(xiàn)代化運維工具：

• Prometheusopen in new window: 由SoundCloud編寫，它存儲一系列的監(jiān)控數(shù)據(jù)并賦予漂亮的圖標(biāo)展現(xiàn)。Prometheus Gauges和Actuator Metrics并不完全兼容，所以人們寫了 一個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器open in new window。你也可以配置Prometheus來收集JMX數(shù)據(jù)。
• Sensuopen in new window: 作為Nagios和Zabbix的現(xiàn)代化替代品，它有一個插件可以直接連接到Spring Boot，但是這個倉庫最近已經(jīng)不太更新了open in new window，所以我決定放棄它。
• StatsDopen in new window: Spring Boot有一篇文章是關(guān)于自定義導(dǎo)出數(shù)據(jù)給StatsDopen in new window。然而，你除了要為Spring Boot應(yīng)用安裝StatsD實例之外，還不得不實現(xiàn)一些存根來讓它工作起來。
• Graphiteopen in new window: You got to be a hero to install and get Graphiteopen in new window running. If you get there, you can configure it along StatsD to get metrics working in a chartopen in new window.
• OpenTSDBopen in new window: Spring Boot有一篇文章關(guān)于連接數(shù)據(jù)到OpenTSBDopen in new window. 然而，這種方式與StatsD類似，你必須實現(xiàn)和維護(hù)自定義的代碼來讓它工作起來。另外，OpenTSDB沒有開箱即用的圖形可視化工具。
• JMXTransopen in new window: 可以用來提取數(shù)據(jù)并發(fā)送到其他的監(jiān)控工具，它也需要具體的實現(xiàn)。
• Gangliaopen in new window: 也是基于JVM上的工具，記錄所有Actuator資源。與之前所說的APM有相同問題。

經(jīng)過一番研究，我發(fā)現(xiàn)了一個更好的解決方案：通過InfluxDB 和Telegraf實現(xiàn)，零編碼，只需要通過一些正確的配置。

• Jolokiaopen in new window: Spring Boot 認(rèn)可使用Jolokia來通過HTTP導(dǎo)出export JMX數(shù)據(jù)open in new window。你只需要在工程類路徑中增加一些依賴項，一切都是開箱即用的。不需要任何額外的實現(xiàn)。
• Telegrafopen in new window: Telegraf支持通過整合Jolokia來集成JMX數(shù)據(jù)的收集。它有一個預(yù)制的輸入插件open in new window，它是開箱即用的。不需要任何額外的實現(xiàn)。只需要做一些配置即可。
• InfluxDBopen in new window: InfluxDB通過 輸出插件open in new window從Telegraf接收指標(biāo)數(shù)據(jù)，它是開箱即用的，不需要任何額外的實現(xiàn)。
• Grafanaopen in new window: Grafana通過連接InfluxDB作為數(shù)據(jù)源open in new window來渲染圖標(biāo)。它是開箱即用的，不需要額外的實現(xiàn)。

簡而言之，配置所有這些東西都非常的簡單。