獲取1688店鋪的所有商品 API接口用Python代碼表示

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Jelena技術(shù)達(dá)人 2025-01-12 17:16:15

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在電子商務(wù)領(lǐng)域，1688作為國內(nèi)領(lǐng)先的B2B平臺，匯聚了海量的商品信息。對于企業(yè)、開發(fā)者以及市場研究人員來說，能夠獲取1688店鋪的所有商品信息，對于市場分析、競品研究和供應(yīng)鏈管理等方面具有重要意義。1688開放平臺提供了item_search_shop接口，允許開發(fā)者獲取指定店鋪的所有商品信息。本文將詳細(xì)介紹如何使用Python調(diào)用該API接口，并對獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用。

一、準(zhǔn)備工作

注冊1688開放平臺賬號：訪問1688開放平臺官網(wǎng)，注冊一個賬號并完成相關(guān)認(rèn)證。這是獲取API接口權(quán)限的前提。注冊成功后，會獲得專屬的App Key和App Secret，這兩個密鑰在調(diào)用API接口時用于身份驗證，保障接口調(diào)用的安全性與合法性。
申請API接口權(quán)限：在1688開放平臺中，找到item_search_shop接口，根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求申請相應(yīng)的權(quán)限。申請過程中，可能需要填寫應(yīng)用場景、預(yù)計調(diào)用量等信息，以便平臺審核。
安裝必要的Python庫：安裝requests庫，用于發(fā)送HTTP請求。安裝pandas庫，用于數(shù)據(jù)處理和存儲。安裝json庫，用于處理JSON數(shù)據(jù)。bash復(fù)制pip install requests pandas

二、調(diào)用item_search_shop API接口

構(gòu)建API請求：使用requests庫發(fā)送HTTP請求，請求中需要包含API密鑰、店鋪ID以及其他必要的參數(shù)。
發(fā)送API請求并獲取響應(yīng)：將構(gòu)建好的API請求發(fā)送到指定的API地址。等待服務(wù)器處理請求并返回響應(yīng)。響應(yīng)中通常會包含與指定店鋪相關(guān)的商品列表、商品詳情等信息。
解析和使用響應(yīng)數(shù)據(jù)：從響應(yīng)中提取你需要的商品信息，如商品ID、標(biāo)題、價格等。然后，你可以根據(jù)這些信息在你的應(yīng)用中進(jìn)行相應(yīng)的處理或使用。

三、Python示例代碼

以下是一個使用Python調(diào)用1688的item_search_shop API接口的示例代碼：

Python

import requests
import pandas as pd

def get_shop_items(app_key, app_secret, shop_id, page=1, page_size=100):
    # 構(gòu)建API請求URL
    url = "https://open.1688.com/openapi/portals/1688/1.0/json"
    params = {
        "app_key": app_key,
        "app_secret": app_secret,
        "shop_id": shop_id,
        "page": page,
        "page_size": page_size,
        "fields": "offerId,title,imageUrl,price,saleQuantity"
    }
    
    # 發(fā)送GET請求
    response = requests.get(url, params=params)
    
    # 檢查請求是否成功
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        return data
    else:
        print(f"請求失敗，狀態(tài)碼：{response.status_code}")
        return None

def main():
    app_key = "YOUR_APP_KEY"
    app_secret = "YOUR_APP_SECRET"
    shop_id = "SHOP_ID"
    
    # 初始化商品列表
    all_items = []
    
    # 分頁獲取商品信息
    page = 1
    while True:
        items = get_shop_items(app_key, app_secret, shop_id, page=page)
        
        if items:
            # 提取商品信息
            item_list = items.get("item_search_shop_response", {}).get("items", {}).get("item", [])
            
            if not item_list:
                break
            
            all_items.extend(item_list)
            
            # 增加頁碼，繼續(xù)獲取下一頁
            page += 1
        else:
            print("未獲取到商品信息")
            break
    
    # 創(chuàng)建DataFrame
    df = pd.DataFrame(all_items)
    
    # 保存到CSV文件
    df.to_csv("shop_items.csv", index=False)
    print("商品信息已保存到CSV文件中")

if __name__ == "__main__":
    main()

四、注意事項

遵守法律法規(guī)：在爬取數(shù)據(jù)時，必須遵守相關(guān)法律法規(guī)，不得侵犯數(shù)據(jù)隱私和版權(quán)。
尊重API使用限制：遵守1688開放平臺的API調(diào)用限制，包括調(diào)用頻率和數(shù)據(jù)使用范圍。
數(shù)據(jù)安全：確保數(shù)據(jù)傳輸和存儲的安全，防止數(shù)據(jù)泄露。
處理異常情況：在調(diào)用API接口時，要注意處理可能出現(xiàn)的異常情況，確保應(yīng)用的穩(wěn)定性。
數(shù)據(jù)實時性：應(yīng)確保獲取的數(shù)據(jù)是實時的，以便及時反映商品的最新狀態(tài)。
數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性：在解析和使用接口返回的數(shù)據(jù)時，應(yīng)進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)驗證，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

五、數(shù)據(jù)處理與分析

數(shù)據(jù)清洗：去除重復(fù)、無效或錯誤的數(shù)據(jù)。填充缺失值，確保數(shù)據(jù)的完整性。
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析的格式，如將價格轉(zhuǎn)換為數(shù)值類型，將日期轉(zhuǎn)換為日期格式等。
數(shù)據(jù)分析：計算商品的基本統(tǒng)計量，如平均價格、最高價格、最低價格等。分析商品的銷售趨勢，如月銷量、季度銷量等。識別熱門商品和冷門商品，為營銷策略提供依據(jù)。
數(shù)據(jù)可視化：使用matplotlib或seaborn庫繪制圖表，如柱狀圖、折線圖、餅圖等，直觀展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。