在實(shí)際開發(fā)過程中，對數(shù)據(jù)庫的操作大多可以歸結(jié)為：“增刪改查”。就最為普遍的單表操作而言，除了表和字段不同外，語句幾乎都是類似的，開發(fā)人員需要寫大量類似而枯燥的語句來完成業(yè)務(wù)邏輯。

為了解決這些大量枯燥的數(shù)據(jù)操作語句，誕生了非常多的優(yōu)秀框架，比如：Hibernate。通過整合Hibernate，我們能夠以操作Java實(shí)體的方式來完成對數(shù)據(jù)的操作，通過框架的幫助，對Java實(shí)體的變更最終將自動地映射到數(shù)據(jù)庫表中。

在Hibernate的幫助下，Java實(shí)體映射到數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)完成之后，再進(jìn)一步解決抽象各個Java實(shí)體基本的“增刪改查”操作，我們通常會以泛型的方式封裝一個模板Dao來進(jìn)行抽象簡化，但是這樣依然不是很方便，我們需要針對每個實(shí)體編寫一個繼承自泛型模板Dao的接口，再編寫該接口的實(shí)現(xiàn)。雖然一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)訪問已經(jīng)可以得到很好的復(fù)用，但是在代碼結(jié)構(gòu)上針對每個實(shí)體都會有一堆Dao的接口和實(shí)現(xiàn)。

由于模板Dao的實(shí)現(xiàn)，使得這些具體實(shí)體的Dao層已經(jīng)變的非?！氨　保幸恍┚唧w實(shí)體的Dao實(shí)現(xiàn)可能完全就是對模板Dao的簡單代理，并且往往這樣的實(shí)現(xiàn)類可能會出現(xiàn)在很多實(shí)體上。Spring Data JPA的出現(xiàn)正可以讓這樣一個已經(jīng)很“薄”的數(shù)據(jù)訪問層變成只是一層接口的編寫方式。比如，下面的例子：

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

    User findByName(String name);

    @Query("from User u where u.name=:name")
    User findUser(@Param("name") String name);

}

我們只需要通過編寫一個繼承自JpaRepository的接口就能完成數(shù)據(jù)訪問，下面以一個具體實(shí)例來體驗(yàn)Spring Data JPA給我們帶來的強(qiáng)大功能。

使用步驟

由于Spring Data JPA依賴于Hibernate。如果您對Hibernate有一定了解，下面內(nèi)容可以毫不費(fèi)力的看懂并上手使用它。如果您還是Hibernate新手，您可以先按如下方式嘗試。

工程配置

在pom.xml中添加相關(guān)依賴，加入以下內(nèi)容：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

在application.xml中配置：數(shù)據(jù)庫連接信息（如使用嵌入式數(shù)據(jù)庫則不需要）、自動創(chuàng)建表結(jié)構(gòu)的設(shè)置，例如使用mysql的情況如下：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto是hibernate的配置屬性，其主要作用是：自動創(chuàng)建、更新、驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)。該參數(shù)的幾種配置如下：

• create：每次加載hibernate時(shí)都會刪除上一次的生成的表，然后根據(jù)你的model類再重新來生成新表，哪怕兩次沒有任何改變也要這樣執(zhí)行，這就是導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)丟失的一個重要原因。
• create-drop：每次加載hibernate時(shí)根據(jù)model類生成表，但是sessionFactory一關(guān)閉,表就自動刪除。
• update：最常用的屬性，第一次加載hibernate時(shí)根據(jù)model類會自動建立起表的結(jié)構(gòu)（前提是先建立好數(shù)據(jù)庫），以后加載hibernate時(shí)根據(jù)model類自動更新表結(jié)構(gòu)，即使表結(jié)構(gòu)改變了但表中的行仍然存在不會刪除以前的行。要注意的是當(dāng)部署到服務(wù)器后，表結(jié)構(gòu)是不會被馬上建立起來的，是要等應(yīng)用第一次運(yùn)行起來后才會。
• validate：每次加載hibernate時(shí)，驗(yàn)證創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)，只會和數(shù)據(jù)庫中的表進(jìn)行比較，不會創(chuàng)建新表，但是會插入新值。

至此已經(jīng)完成基礎(chǔ)配置，如果您有在Spring下整合使用過它的話，相信你已經(jīng)感受到Spring Boot的便利之處：JPA的傳統(tǒng)配置在persistence.xml文件中，但是這里我們不需要。

創(chuàng)建實(shí)體

創(chuàng)建一個User實(shí)體，包含id（主鍵）、name（姓名）、age（年齡）屬性，通過ORM框架其會被映射到數(shù)據(jù)庫表中，由于配置了hibernate.hbm2ddl.auto，在應(yīng)用啟動的時(shí)候框架會自動去數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建對應(yīng)的表。

@Entity
@Data
@NoArgsConstructor
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    private String name;
    private Integer age;

    public User(String name, Integer age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
}

• @Entity注解標(biāo)識了User類是一個持久化的實(shí)體
• @Data和@NoArgsConstructor是Lombok中的注解。用來自動生成各參數(shù)的Set、Get函數(shù)以及不帶參數(shù)的構(gòu)造函數(shù)。
• @Id和@GeneratedValue用來標(biāo)識User對應(yīng)對應(yīng)數(shù)據(jù)庫表中的主鍵

注意：除了這些注解之外，還有很多用來精細(xì)化配置映射關(guān)系的注解，大家可以自行閱讀Hibernate的文檔來學(xué)習(xí)這些注解的詳細(xì)使用方法。

創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問接口

下面針對User實(shí)體創(chuàng)建對應(yīng)的Repository接口實(shí)現(xiàn)對該實(shí)體的數(shù)據(jù)訪問，如下代碼：

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

    User findByName(String name);

    User findByNameAndAge(String name, Integer age);

    @Query("from User u where u.name=:name")
    User findUser(@Param("name") String name);

}

在Spring Data JPA中，只需要編寫類似上面這樣的接口就可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問。不再像我們以往編寫了接口時(shí)候還需要自己編寫接口實(shí)現(xiàn)類，直接減少了我們的文件清單。

下面對上面的UserRepository做一些解釋，該接口繼承自JpaRepository，通過查看JpaRepository接口的API文檔，可以看到該接口本身已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)建（save）、更新（save）、刪除（delete）、查詢（findAll、findOne）等基本操作的函數(shù)，因此對于這些基礎(chǔ)操作的數(shù)據(jù)訪問就不需要開發(fā)者再自己定義。

在上例中，我們可以看到下面兩個函數(shù)：

• User findByName(String name)
• User findByNameAndAge(String name, Integer age)

它們分別實(shí)現(xiàn)了按name查詢User實(shí)體和按name和age查詢User實(shí)體，可以看到我們這里沒有任何類SQL語句就完成了兩個條件查詢方法。這就是Spring-data-jpa的一大特性：通過解析方法名創(chuàng)建查詢。

除了通過解析方法名來創(chuàng)建查詢外，它也提供通過使用@Query 注解來創(chuàng)建查詢，您只需要編寫JPQL語句，并通過類似“:name”來映射@Param指定的參數(shù)，就像例子中的第三個findUser函數(shù)一樣。

單元測試

在完成了上面的數(shù)據(jù)訪問接口之后，按照慣例就是編寫對應(yīng)的單元測試來驗(yàn)證編寫的內(nèi)容是否正確。這里就不多做介紹，主要通過數(shù)據(jù)操作和查詢來反復(fù)驗(yàn)證操作的正確性。

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApplicationTests {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Test
    public void test() throws Exception {

        // 創(chuàng)建10條記錄
        userRepository.save(new User("AAA", 10));
        userRepository.save(new User("BBB", 20));
        userRepository.save(new User("CCC", 30));
        userRepository.save(new User("DDD", 40));
        userRepository.save(new User("EEE", 50));
        userRepository.save(new User("FFF", 60));
        userRepository.save(new User("GGG", 70));
        userRepository.save(new User("HHH", 80));
        userRepository.save(new User("III", 90));
        userRepository.save(new User("JJJ", 100));

        // 測試findAll, 查詢所有記錄
        Assert.assertEquals(10, userRepository.findAll().size());

        // 測試findByName, 查詢姓名為FFF的User
        Assert.assertEquals(60, userRepository.findByName("FFF").getAge().longValue());

        // 測試findUser, 查詢姓名為FFF的User
        Assert.assertEquals(60, userRepository.findUser("FFF").getAge().longValue());

        // 測試findByNameAndAge, 查詢姓名為FFF并且年齡為60的User
        Assert.assertEquals("FFF", userRepository.findByNameAndAge("FFF", 60).getName());

        // 測試刪除姓名為AAA的User
        userRepository.delete(userRepository.findByName("AAA"));

        // 測試findAll, 查詢所有記錄, 驗(yàn)證上面的刪除是否成功
        Assert.assertEquals(9, userRepository.findAll().size());

    }
}

關(guān)于Spring Data

Spring Data JPA在Spring家族中實(shí)際上是一個二級項(xiàng)目，它隸屬于Spring Data這個頂級項(xiàng)目。讀者可以看一下關(guān)于這個項(xiàng)目的介紹，它除了涵蓋對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的抽象之外，其實(shí)還有很多對其他數(shù)據(jù)存儲中間件的實(shí)現(xiàn)，比如我們常用的Redis、MongoDB、Elasticsearch等。

如果再找?guī)讉€項(xiàng)目看一下它們的簡單示例，你會發(fā)現(xiàn)：不論你是要訪問什么數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品，它們的編碼方式幾乎都是一樣的！這就是Spring Data這個項(xiàng)目充滿魅力的地方！通過對數(shù)據(jù)訪問操作的抽象來屏蔽細(xì)節(jié)，用不同子項(xiàng)目的方式去實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。讓開發(fā)者只需要學(xué)會使用Spring Data，就能方便快捷的學(xué)會對各種數(shù)據(jù)存儲的操作。所以，對于Spring Data，強(qiáng)烈推薦Java開發(fā)者們可以學(xué)、甚至讀一下源碼的重要框架。雖然，目前來說很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司并不會選擇它（性能考量居多，能真正用好它的人不多）作為主要的開發(fā)框架，但是其背后的抽象思想是非常值得我們學(xué)習(xí)的。并且，在做一些非高并發(fā)項(xiàng)目的時(shí)候，這簡直就是一個快捷開發(fā)神器，它可以幫助我們少寫非常多的代碼！

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